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干旱區(qū)基于高光譜的棉花遙感估產(chǎn)研究

發(fā)布時間:2024-09-06
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棉花產(chǎn)量與冠層光譜植被指數(shù)相關(guān)關(guān)系,建立棉花高光譜估算模型,可以促進高光譜技術(shù)在棉花長勢監(jiān)測和估產(chǎn)中應(yīng)用。本文簡單總結(jié)了干旱區(qū)基于高光譜的棉花遙感估產(chǎn)研究。

棉花產(chǎn)量與冠層光譜植被指數(shù)相關(guān)關(guān)系,建立棉花高光譜估算模型,可以促進高光譜技術(shù)在棉花長勢監(jiān)測和估產(chǎn)中應(yīng)用。本文簡單總結(jié)了干旱區(qū)基于高光譜的棉花遙感估產(chǎn)研究。

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棉花


研究方法

結(jié)合棉花生長發(fā)育規(guī)律,對棉花各時期冠層進行高光譜反射率測定,根據(jù)光譜曲線特征構(gòu)建高光譜植被指數(shù),基于棉花盛蕾期至吐絮后期7次地面光譜和產(chǎn)量測定,對光譜反射率與產(chǎn)量進行統(tǒng)計分析。

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干旱區(qū)基于高光譜的棉花遙感估產(chǎn)研究


干旱區(qū)基于高光譜的棉花遙感估產(chǎn)研究2

干旱區(qū)基于高光譜的棉花遙感估產(chǎn)研究2


研究結(jié)果

各生育期可見光波段、近紅外波段及短波紅外波段光譜反射率與產(chǎn)量間分別達顯著負相關(guān),顯著正相關(guān)與顯著負相關(guān)水平。根據(jù)棉花冠層光譜波形特征,利用植被紅邊波段560 nm反射峰、670 nm吸收谷、近紅外波段890 nm反射峰、980 nm和1210nm兩個弱水汽吸收谷、短波紅外1650nm和2 200 nm反射峰,設(shè)計歸一化差值光譜指數(shù),并與棉花產(chǎn)量進行相關(guān)分析,利用上述波段組合定義的歸一化差值光譜指數(shù)與產(chǎn)量在各生育期均達顯著或極顯著相關(guān),而VARI_700抗大氣植被指數(shù)在各生育期均達極顯著相關(guān)。

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干旱區(qū)基于高光譜的棉花遙感估產(chǎn)研究4


干旱區(qū)基于高光譜的棉花遙感估產(chǎn)研究5


干旱區(qū)基于高光譜的棉花遙感估產(chǎn)研究6


干旱區(qū)基于高光譜的棉花遙感估產(chǎn)研究7


研究結(jié)論

在可見光波段,光譜反射率與產(chǎn)量從盛蕾期到盛花期達極顯著負相關(guān),在盛鈴初期到吐絮后期相關(guān)性減??;在近紅外波段,光譜反射率與產(chǎn)量在所有生育期都呈顯著正相關(guān),在短波紅外波段,光譜反射率與產(chǎn)量在吐絮后期達顯著負相關(guān)。這表明,可見光波段能很好地反映作物單位面積干物質(zhì)量、作物葉片健康程度以及作物群體狀況,而近紅外波段可較好反映作物光合作用、積累干物質(zhì)并最終形成產(chǎn)量的能力。

由于營養(yǎng)生長階段,作物光合作用、產(chǎn)量形成、開花和光周期過程等都以最大速度完成是形成產(chǎn)量的關(guān)鍵,能更好反映作物群體營養(yǎng)及生殖生長功能,所以該波段光譜反射率以及光譜特征參量與產(chǎn)量有很好的相關(guān)性。

近紅外波段光譜反射率越高,作物長勢越好,并且在全生育期與產(chǎn)量都極顯著正相關(guān)。當作物受到病蟲害或肥水脅迫,近紅外波段光譜反射率及光譜特征變異最大。所以,利用近紅外波段植被紅邊光譜指數(shù)估算與預(yù)報作物產(chǎn)量是可行的。

可見光和近紅外波段組合的歸一化差值光譜指數(shù)和兩個抗大氣植被指數(shù)與產(chǎn)量相關(guān)性都達極顯著水平。其中利用 VARI_700抗大氣植被指數(shù)進行棉花早期產(chǎn)量預(yù)報效果最好,全生育期7組數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的相關(guān)系數(shù)均最高。

各生育期 VARI_700光譜植被指數(shù)與產(chǎn)量散點圖表明,[560 nm,670 nm]、[670 nm,890 nm]、[890 nm,980 nm]、[920 nm,980 nm]、[820 nm,2 200 nm]等歸一化差值光譜指數(shù)與產(chǎn)量的相關(guān)性不僅在各個生育期都達到或超過顯著水平,所有光譜參量,特別是[670 nm,890 nm]和 VARI_700兩個光譜指數(shù)是最理想的產(chǎn)量早期預(yù)報、后期檢驗光譜參量。


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