多光譜和高光譜圖像無損和近無損壓縮的方法
發(fā)布時間:2023-12-20
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多光譜和高光譜圖像數(shù)據(jù)信息龐大,需要進(jìn)行無損或近無損壓縮才能更方便地進(jìn)行光譜信息和圖像信息分析。那么,如何壓縮呢?本文簡單介紹了多光譜和高光譜圖像無損和近無損壓縮的方法。
多光譜和高光譜圖像數(shù)據(jù)信息龐大,需要進(jìn)行無損或近無損壓縮才能更方便地進(jìn)行光譜信息和圖像信息分析。那么,如何壓縮呢?本文簡單介紹了多光譜和高光譜圖像無損和近無損壓縮的方法。
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壓縮系統(tǒng)的構(gòu)成和原理
壓縮系統(tǒng)原理見圖1,該壓縮系統(tǒng)由預(yù)測器和編碼器組成。壓縮系統(tǒng)的輸人是一幅圖像,即一個三維整型數(shù)組。壓縮系統(tǒng)的輸出是壓縮碼流,使用該壓縮碼流可以準(zhǔn)確或近似地重建輸入圖像。
預(yù)測器使用自適應(yīng)線性預(yù)測方法對每一個圖像樣本值進(jìn)行預(yù)測,具體見第7章。該預(yù)測方法采用當(dāng)前樣本三維鄰域中的鄰近樣本值完成預(yù)測。預(yù)測按順序依次執(zhí)行。預(yù)測過程采用樣本表征值sz"(t)進(jìn)行預(yù)測計(jì)算,樣本表征值的計(jì)算見如下:
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本文件中的預(yù)測器使用均勻量化器對預(yù)測殘差Δz(t)(即真實(shí)樣本值和預(yù)測值之間的差)進(jìn)行量化。
量化步長可以通過絕對誤差限制和/或相對誤差限制來控制。只需要將絕對誤差限制設(shè)置為零,就可以實(shí)現(xiàn)某個譜段的無損壓縮。量化系數(shù)qz(t)被映射到無符號整數(shù)值,即映射量化索引8.(t),這些映射量化索引構(gòu)成預(yù)測器的輸出。
壓縮圖像由幀頭(圖像參數(shù)和壓縮參數(shù))和熵編碼器輸出的壓縮碼流(對映射量化索引進(jìn)行無損編碼)組成。在編碼過程中,熵編碼器的參數(shù)根據(jù)映射量化索引的統(tǒng)計(jì)變化可以自適應(yīng)地進(jìn)行調(diào)整,
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壓縮模式
當(dāng)最大誤差值mz(t)不等于0時,量化的保真度控制方式為近無損壓縮模式;
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反之,當(dāng)最大誤差值mz(t)=0時,量化的保真度控制方式則為無損壓縮模式。當(dāng)選擇無損壓縮模式時,量化部分可簡化為:qz(t)=Δz(t)。
在無損壓縮模式下,樣本表征值計(jì)算中的偏移參數(shù)蟲。為零,衰減參數(shù)ゅ??蛇x擇兩種設(shè)置:
a)衰減參數(shù)設(shè)置為零,此時樣本表征值等于原始樣本值,即s"z(t)=sz(t);
b)衰減參數(shù)設(shè)置為非零,此時衰減參數(shù)可用于提升無損壓縮的性能。
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