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高光譜成像技術(shù)在蔬菜無損檢測中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2023-10-25
瀏覽次數(shù):530

高光譜成像技術(shù)具有高精度、高速度、非接觸等特點(diǎn),在蔬菜無損檢測領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。在檢測中,可以使用賽斯拜克高光譜成像儀,從而提高蔬菜品質(zhì)的檢測效率和準(zhǔn)確度。

高光譜成像技術(shù)具有高精度、高速度、非接觸等特點(diǎn),在蔬菜無損檢測領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。在檢測中,可以使用賽斯拜克高光譜成像儀,從而提高蔬菜品質(zhì)的檢測效率和準(zhǔn)確度。

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高光譜成像儀


高光譜成像技術(shù)的基本原理及數(shù)據(jù)處理方法

高光譜成像技術(shù)是利用光譜學(xué)理論研究物質(zhì)的光譜特性,對被測物體進(jìn)行高速掃描和成像,形成一幅包含大量波段信息的圖像,從而實(shí)現(xiàn)對物體的無損檢測。高光譜成像技術(shù)是以光譜為基礎(chǔ)來研究對象,通過對不同波段的光譜反射率或透過率進(jìn)行分析,獲取物體的光譜信息,這種方法只憑光譜,不論是固體還是液體,只要有光學(xué)特性,都可以實(shí)現(xiàn)無損檢測。

賽斯拜克高光譜成像儀在400-1700nm波段具有較高的靈敏度和穩(wěn)定性,通過輔助相機(jī)實(shí)現(xiàn)對掃描區(qū)域的監(jiān)控,可實(shí)現(xiàn)快速架設(shè)完成數(shù)據(jù)采集作業(yè)。可實(shí)時(shí)獲取樣品光譜及影像信息,將掃描結(jié)果存儲(chǔ)為圖像、表格等各種格式,數(shù)據(jù)可以被多種第三方專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件調(diào)用,極大的擴(kuò)展了儀器的使用范圍。

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在蔬菜無損檢測


高光譜成像技術(shù)在蔬菜無損檢測中的應(yīng)用

1.??品質(zhì)檢測

高光譜成像技術(shù)可對蔬菜的顏色、質(zhì)地、甜度、硬度等特征進(jìn)行快速有效的檢測。利用高光譜成像技術(shù),可以將蔬菜的光譜信息與對應(yīng)的物理量關(guān)聯(lián),從而設(shè)計(jì)出一種可識(shí)別蔬菜品質(zhì)的算法,實(shí)現(xiàn)對不同蔬菜品種、不同品質(zhì)的檢測。

2.??營養(yǎng)成分鑒定

通過高光譜成像技術(shù),可以對蔬菜中維生素、糖類、氨基酸等主要營養(yǎng)成分進(jìn)行快速準(zhǔn)確的檢測。利用高光譜成像技術(shù)分析蔬菜不同波長處反射率的差異,可以獲取蔬菜中不同成分的特征光譜,從而實(shí)現(xiàn)對蔬菜營養(yǎng)成分的鑒定。

3.?面板估計(jì)

面板估計(jì)是一種用來預(yù)測未來可能的結(jié)果,通過建立模型和數(shù)據(jù)樣本的擬合來實(shí)現(xiàn)。利用高光譜成像技術(shù),可以對某些農(nóng)作物進(jìn)行面板估計(jì),預(yù)測其未來的產(chǎn)量及質(zhì)量,進(jìn)而指導(dǎo)農(nóng)民有針對性地管理,提高蔬菜產(chǎn)量和質(zhì)量。

在高光譜成像的數(shù)據(jù)處理方面,主要包括光譜預(yù)處理、特征提取和數(shù)據(jù)建模三方面內(nèi)容。其中,光譜預(yù)處理是為了消除噪聲、消除背景光等干擾信息,從而可以為后續(xù)的特征提取和建模提供干凈的數(shù)據(jù)。特征提取通常采用有監(jiān)督或無監(jiān)督的方法,通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維、選擇、提10:47取等處理,以達(dá)到更好的分類效果。最后,對特征提取后的數(shù)據(jù)建立分類模型,進(jìn)行性狀無損檢測。

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高光譜成像技術(shù)在蔬菜無損檢測中的應(yīng)用研究進(jìn)展

高光譜成像技術(shù)是近年來農(nóng)業(yè)無損檢測領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。在蔬菜性狀無損檢測中,高光譜成像技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。例如,在蔬菜品質(zhì)檢測方面,已經(jīng)有研究報(bào)道,利用高光譜成像技術(shù)可以進(jìn)行蔬菜的質(zhì)地、色澤、甜度等特征的檢測。通過光譜反射率與物理量之間的關(guān)聯(lián)模型,可以實(shí)現(xiàn)對不同蔬菜品種、不同品質(zhì)的檢測。在蔬菜營養(yǎng)成分鑒定方面,高光譜成像技術(shù)已經(jīng)被用來檢測蔬菜中糖類、維生素、氨基酸等主要營養(yǎng)成分。通過分析蔬菜不同波長處反射率的差異,可以獲取蔬菜不同成分的特征光譜,從而實(shí)現(xiàn)對蔬菜營養(yǎng)成分的鑒定。

同時(shí),高光譜成像技術(shù)也在面板估計(jì)中得到了廣泛的應(yīng)用。采用面板估計(jì)的方法,可以預(yù)測農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量,從而有效地指導(dǎo)農(nóng)民進(jìn)行有序的玉米種植管理。

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高光譜成像技術(shù)在蔬菜無損檢測中的應(yīng)用研究趨勢

高光譜成像技術(shù)在蔬菜性狀無損檢測領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,但仍有很多問題需要解決。未來應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集和分析,深入研究高光譜成像技術(shù)在蔬菜性狀無損檢測中的應(yīng)用,定量分析不同參數(shù)對檢測精度的影響,探索敏感參數(shù)的篩選方法,建立更為準(zhǔn)確可靠的檢測模型。

除此之外,要注意提高設(shè)備的靈敏度和速度,盡可能減少對蔬菜的擾動(dòng),發(fā)展高光譜成像技術(shù)的自動(dòng)化和智能化,為實(shí)現(xiàn)蔬菜性狀無損檢測提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

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