盡管高光譜成像能比多光譜成像系統(tǒng)產(chǎn)生更高的分辨率，但是它的成本和復(fù)雜性都相對較高。高光譜立方體是一種大型多維數(shù)據(jù)集，因此分析高光譜數(shù)據(jù)需要快速處理、靈敏的探測器和巨大的數(shù)據(jù)存儲容量。這些因素大大增加了獲取和處理高光譜數(shù)據(jù)的成本和復(fù)雜性。例如，在空間應(yīng)用中，一個(gè)主要問題是如何對高光譜衛(wèi)星進(jìn)行編程，使其自行對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、排序，并且僅傳輸重要圖像，因?yàn)閭鬏敽痛鎯Υ罅繑?shù)據(jù)既困難又昂貴。

對于工業(yè)應(yīng)用而言，使用本地或遠(yuǎn)程圖像存儲和數(shù)據(jù)輸出的決定，可能會影響應(yīng)用的速度，而應(yīng)用必須與生產(chǎn)同步。其他問題包括：確定適當(dāng)?shù)牟ㄩL，選擇具有適當(dāng)光譜分辨率和空間分辨率的正確相機(jī)，以及在關(guān)鍵波長處選擇具有足夠強(qiáng)度的照明。由于高光譜成像通常需要高水平的物理理解，因此軟件需要盡可能直觀，并且能支持材料分類的輕松建立。

為了解決這些問題，迄今為止，高光譜成像技術(shù)發(fā)展的共同目標(biāo)是：降低復(fù)雜性，使高光譜成像的工業(yè)應(yīng)用比以往更容易、更快速、更便宜。這包括了使用CMOS工藝來消除復(fù)雜的光學(xué)相機(jī)設(shè)計(jì);由相機(jī)、軟件工具和處理單元組成的一個(gè)完整且易于使用的光譜成像平臺;以及基于FT方法的相機(jī)，其能夠?qū)崿F(xiàn)高光吞吐量，并且可以在低光照條件下使用。

在接下來的幾年中，隨著高光譜成像技術(shù)在復(fù)雜性和成本方面的逐漸降低，它將不可避免地進(jìn)入主流成像應(yīng)用領(lǐng)域，因?yàn)樗俏ㄒ灰环N具有足夠光譜分辨率和空間分辨率的技術(shù)，可以滿足各個(gè)領(lǐng)域?qū)Σ牧暇_可靠分析日益增長的需求。

而且，高光譜成像應(yīng)用將會擴(kuò)展到農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測和生物醫(yī)藥等新行業(yè)。隨著對更精確和更準(zhǔn)確的材料分析的需求不斷增加，高光譜成像技術(shù)有望在上述這些市場中發(fā)揮重要作用。此外，預(yù)計(jì)遙感和無人機(jī)應(yīng)用的增長，也將推動高光譜成像技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測和測繪應(yīng)用中的需求。隨著高光譜成像技術(shù)的不斷發(fā)展，它有可能徹底改變我們理解和分析材料的方式，為各行各業(yè)提供新的理解和機(jī)會。

高光譜成像是一種工具，它有潛力對我們的生活和地球產(chǎn)生重大的積極影響。無論是用于促進(jìn)可持續(xù)性、改善公共衛(wèi)生還是提高安全保障，高光譜成像技術(shù)都在幫助我們以新的、令人興奮的方式看待世界，并激勵(lì)我們應(yīng)對人類面臨的一些巨大挑戰(zhàn)。