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基于葉片高光譜特性分析的樹(shù)種識(shí)別方法

發(fā)布時(shí)間:2024-08-26
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?高光譜逼感技術(shù)的出現(xiàn)將為解決森林樹(shù)種的精細(xì)識(shí)別難題提供有效的途徑。利用高光譜遙感技術(shù)進(jìn)行樹(shù)種鑒別時(shí),光譜特征的選擇及提取是個(gè)非常重要的過(guò)程。本文簡(jiǎn)單介紹了基于葉片高光譜特性分析的樹(shù)種識(shí)別方法。

高光譜逼感技術(shù)的出現(xiàn)將為解決森林樹(shù)種的精細(xì)識(shí)別難題提供有效的途徑。利用高光譜遙感技術(shù)進(jìn)行樹(shù)種鑒別時(shí),光譜特征的選擇及提取是個(gè)非常重要的過(guò)程。本文簡(jiǎn)單介紹了基于葉片高光譜特性分析的樹(shù)種識(shí)別方法。


?基于葉片高光譜特性分析的樹(shù)種識(shí)別方法


與多光譜數(shù)據(jù)相比,高光譜數(shù)據(jù)具有波段多、數(shù)據(jù)量大、冗余度大等特點(diǎn)。該文利用光譜微分法對(duì)原始光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,分析不同樹(shù)種原始光譜、光譜一階微分和光譜二階微分曲線圖,從中選擇差異較大的波段用于鑒別不同樹(shù)種。

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基于葉片高光譜特性分析的樹(shù)種識(shí)別方法2


有學(xué)者將實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)為浙江省臨安市浙江林學(xué)院校內(nèi)植物園,選擇了香樟、麻櫟、馬尾松、毛竹等4種南方常見(jiàn)的樹(shù)進(jìn)行試驗(yàn),每種樹(shù)選取5棵樹(shù),每棵樹(shù)采集10片向陽(yáng)面的成熟葉,共50個(gè)葉片樣本。野外采樣在晴朗的天氣進(jìn)行,選擇生長(zhǎng)茂盛的樹(shù)進(jìn)行樹(shù)葉采集放在保鮮箱里,并迅速帶到室內(nèi)利用ASD FieldSpec Pro FR野外光譜輻射儀進(jìn)行光譜測(cè)量。該光譜儀的波段范圍為350~2 500 nm,共2151個(gè)波段,為了光譜測(cè)量的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,利用該光譜儀配套的植被高密度探頭進(jìn)行光譜測(cè)量,每測(cè)完10片樹(shù)葉進(jìn)行一次標(biāo)準(zhǔn)白板的校正。將每棵樹(shù)的10片樹(shù)葉光譜反射率進(jìn)行平均,求得每棵樹(shù)的光譜反射率;而后對(duì)每種樹(shù)的5棵樹(shù)的光譜反射率值取平均值,得到每種樹(shù)的光譜反射率值。


基于葉片高光譜特性分析的樹(shù)種識(shí)別方法3


檢驗(yàn)的結(jié)果顯示選擇的波段能有效地區(qū)分不同樹(shù)種。區(qū)分不同樹(shù)種的有效波段大都位于近紅外波段,并且差異最大的波段也是近紅外波段,其分別為1657~1 666和1 868~1877 nm.

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基于葉片高光譜特性分析的樹(shù)種識(shí)別方法5


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