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探索高光譜成像在精準農業(yè)中的潛力及其應用

發(fā)布時間:2023-06-08
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利用高光譜遙感在精準農業(yè)中的潛力,通過詳細和全面的作物監(jiān)測、疾病檢測、養(yǎng)分管理和產量預測,為優(yōu)化農業(yè)實踐帶來了巨大希望。

利用高光譜遙感在精準農業(yè)中的潛力,通過詳細和全面的作物監(jiān)測、疾病檢測、養(yǎng)分管理和產量預測,為優(yōu)化農業(yè)實踐帶來了巨大希望。


高光譜成像是現有遙感數據中信息最豐富的來源之一。 (圖片由 Pexels 提供)

高光譜成像是現有遙感數據中信息最豐富的來源之一


無人機、衛(wèi)星和傳感器在農業(yè)領域的應用對全球農業(yè)實踐產生了變革性影響。這種技術進步使農民能夠實時和長期地了解作物的狀況和進展。由于其能夠解決農業(yè)中的生物復雜性和多種變量,包括生長條件、土壤類型、天氣波動和作物品種,高光譜成像在礦物學、醫(yī)學成像、食品質量分析和特別是在農業(yè)部門。


什么是高光譜成像?


在可用的各種遙感數據來源中,高光譜成像作為信息最豐富的來源之一脫穎而出。與僅捕獲可見的紅、綠和藍波段的傳統(tǒng)成像不同,高光譜成像包含完整的電磁波譜,提供對顏色和光的全面理解。高光譜成像最初是為軍事和太空應用而開發(fā)的,已經發(fā)現了廣泛的商業(yè)用途,包括在農業(yè)中。


然而,高光譜數據的豐富性是有代價的??缭奖姸嗾瓗У倪B續(xù)數據收集導致大量復雜的數據集,在存儲、昂貴的硬件、操作復雜性以及數據處理和分析的復雜性方面提出了挑戰(zhàn)。

高光譜數據比多光譜數據大且復雜,在數據處理和解釋方面存在相當大的障礙。它們是在具有連續(xù)光譜覆蓋的大量窄帶上采集的。


遙感及其在印度農業(yè)中的作用


在未來的二十年中,高光譜成像已成為一種非常有前途的技術,用于評估農業(yè)和園藝產品的質量和安全性。它結合了遙感、機器視覺和點光譜學的元素,提供用于檢測缺陷和污染物的高級圖像分割。

高光譜成像在精準農業(yè)中的各種重要應用,探索其當前和歷史發(fā)展,并解決重要問題以促進符合全球可持續(xù)發(fā)展目標的最終用戶解決方案,為該領域的用戶提供了幫助。


高光譜成像在農業(yè)中的潛在應用


精準營養(yǎng)和施肥:利用高光譜成像監(jiān)測和優(yōu)化作物營養(yǎng),包括必需的常量和微量元素,如磷 (P)、鉀 (K)、鎂 (Mg)、錳 (Mn)、銅 (Cu) 和鋅 (鋅)。

疾病和壓力的早期檢測:利用高光譜成像在早期階段識別和檢測疾病和壓力因素,例如柑橘綠化,從而及時干預疾病管理。

植物育種生物物理指標:利用高光譜成像測量葉面積指數 (LAI)、生物量、產量和密度等生物物理指標,促進高通量表型分析以支持植物育種實驗并提高育種效率。

物種和基因型鑒別:利用高光譜成像提供的光譜特征,準確鑒別植物物種、植被類型和作物內的不同基因型。

生化特性分析:利用高光譜成像分析花青素、類胡蘿卜素和葉綠素含量等生化特性,深入了解作物的生理狀況和健康狀況。


高光譜遙感在農業(yè)中具有巨大的價值,因為它能夠提供有關作物及其生長條件的詳細而全面的信息。它可以精確監(jiān)測作物營養(yǎng),及早發(fā)現疾病和脅迫因素,并促進高效植物育種的高通量表型分析。此外,高光譜成像有助于物種和基因型鑒別,并提供對作物生化特性的寶貴見解,有助于加強農業(yè)管理實踐和提高作物生產力。

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